做抖音怎么看数据(教你5W分析法)

我们都知道,抖音是算法推荐驱动的平台;我们又知道,算法推荐是计算机实现的,而计算机是被数据驱动的。

由此我们可以推导出,搞抖音必须会看数据。

但是,如果你看数据只看排行榜、只看“大数据”报告,那都是白扯的。这就像你一个上班族,工作没做完跑去分析国家GDP增长一样:袁隆平知道了会很生气!

看数据,咱得落到实处。你得看自己账号的作品是怎么被观众「把玩」的,比如他们看完了没有、没看完的看了几秒、在第几秒给你点了赞;你还得会看跟你一样的账号是怎么玩的,比如人家因为什么作品涨了多少、什么样的粉丝。

下面,咱们聊聊:做抖音,怎么看数据。分成三块来讲:

  1. 自己抖音的数据看什么,怎么看
  2. 别人抖音的数据看什么,怎么看
  3. 值得看的「大盘」数据

1 自己抖音的数据分析方法

根据官方的要求,在你粉丝达到1000+,最近一周投稿天数大于3天后,你的创作者服务中心就会有一个数据中心的入口,进入以后可以看到你账号的详细数据。(实际上,根据短视频情报局群里小伙伴测试,很多粉丝不过百的抖音也拥有了此功能)

做抖音怎么看数据(教你5W分析法)

里面有好多功能,以下三个是我们需要特别关注的:主页访问人数、观看分析和点赞分析。那些粉丝增长、粉丝画像之类的数据,没什么太大的用处,颗粒度太粗了不具备分析价值。

下面我们来看这三个重要数据指标怎么用:

1. 主页访问人数

在 数据中心-总览 的最下面,可以查看近7日和30日的数据情况。单独看这个数据是没什么价值的,你要结合自己的作品发布以及粉丝增长情况来分析。

做抖音怎么看数据(教你5W分析法)

我们来考虑这么一种情况:用户看了你的作品觉得还不错,于是右划进入你的主页想查看更多相关内容。如果在进入页面以后觉得不错关注你了,这时候你的主页访问数量和粉丝增长数量就是一致的。

所以,如果你的主页观看人数远远高于粉丝增长数量,那说明你的主页「装饰」或其他内容并不能吸引用户关注你。这时候,你就要好好调整一下你的个人介绍、背景图以及思考如何调整你的其他内容了。关于主页装修,可以去看看那些电影剪辑号,比如三个月涨粉1200W的「毒舌电影」。

2.观看分析

在 作品数据-作品详细数据 下面,可以看到你近30天所有作品的完播率情况,系统还为你提供了同长度热门视频的平均完播率数据。

做抖音怎么看数据(教你5W分析法)

这个数据的价值在于,基于此你可以知道观众是在你视频的什么时间离开的!点击该部分右上角的“查看视频”可以对照视频逐秒分析,不吹牛逼的说,没有比通过这种渠道研究自己的视频传播效果更“工匠”的方法了。

3.点赞分析

点赞分析在观看分析模块的下面,使用方法与观看分析一样,建议与热门指标不相符的,逐秒“死磕”。

做抖音怎么看数据(教你5W分析法)

结合2和3两个数据指标你可以很简单的得到“视频太长了所以没有爆”的结论:点赞指标与热门视频相同甚至优于热门视频,但观看情况却极其差,很明显是视频时长拖累了作品的传播。

2 他人抖音的数据分析方法

如果你是一个“艺术家”,坚信自己创作的内容可以得到观众的青睐,那么接下来的内容就不用读了。如果你感觉自己做的差点意思,想学学别人,那么我们开始。

官方提供的数据分析平台,除了星图以外都只能查看自己的数据,而星图只面向企业主和粉丝量超过10W的达人开放,所以想要查看其他优秀创作者的数据,只有一个办法——氪金。

由于抖音数据的采集成本较高,所以目前市面上数据比较全的第三方数据平台收费都在千元以上(有的是每月数千,有的是每年数千)。第三方数据平台谁好谁坏我是不能随便评价的,唯一能做的就是告诉大家我在用新榜旗下的抖音数据平台「新抖」。

本文接下来的分析也都是以新抖为例的。

别人的抖音数据,我们看什么?

我在很早以前做的一门关于数据分析的课程里,使用过5W分析法,这里决定直接拿几个来用。这5W分别是:Who、What、Where、When、Why,我们下面分析Who、What和Why。

1.Who

很简单,找到对标账号。在想好了自己账号的定位后,你需要做的最重要的事情就是,想办法用3个以内的关键词,描述出自己的账号。如果你做不到,那说明你的定位太不细分,简单来说就是“太胡扯”。试想一下,如果连你自己都不能用3个词精准描述自己的账号,哪来的信心让算法给你精确的归类呢?

接下来,你需要在抖音搜索框中输入你的关键词,验证搜索结果是否与你的定位相符。如果搜索出来的结果跟你想象的完全不一样,那回去重新定位;如果搜索结果满足预期,但是结果中的账号和数据表现很差,那么有两种情况:恭喜你遇到蓝海了,别人都做的很垃圾;恭喜你掉坑了,这个类目的内容没人喜欢。

搜索结果满足预期并且数据都还不错的话,这时候你需要对搜索结果中的优质账号来分析了。

这里需要注意的一点是,抖音APP中的搜索,搜索范围优先级大概是“昵称>视频描述>视频评论”,“个人简介”中的内容基本不会被搜到。这时候你就需要一个第三方数据平台了:

做抖音怎么看数据(教你5W分析法)

找到了目标账号,你可能想做的下一步是“监控”它,但是我要拦住你!监控是要花钱的,一定要选好了再监控。下面我们用What分析如何找出优质账号。

2.What

有些账号,别看他粉丝多获赞猛,但其实可能是某一条视频爆出来,持续产能很渣渣。这时候我们就需要把刚才搜索出来“好”账号的作品都拉出来溜溜了。我以刚才搜索「数据分析」出来的结果中的账号「坏坏玩转电商」为例,看一看它的账号质量咋样。

进入账号页面后,点击作品数据Tag下的导出作品数据

做抖音怎么看数据(教你5W分析法)

有些账号的作品数较多,前台展示作品数低于实际的作品量,可以使用回采功能采集账号的全部数据。

做抖音怎么看数据(教你5W分析法)

导出数据后,使用上次文章中说的那个气泡图法,可以直观的看到账号的作品表现。比如这个账号,累计15W赞,基本都是靠2条视频搞起来的(实际上真正带来点赞的视频已经被隐藏了),其他作品数据都差点意思,不具备太大的对标学习价值。

做抖音怎么看数据(教你5W分析法)

注:上图横轴为转发数,纵轴为评论数,气泡大小的点赞数。气泡越大、越靠右上角代表作品质量越好。

实际上,在通过账号作品数据做账号筛选的时候,我们已经可以积累一部分账号的优质作品数据了,如果账号没搞什么幺蛾子的话(刷粉刷赞),这些作品其实就是主导账号涨粉、获赞的关键,也是我们要学习的WhoWhat

关于What还有一个小技巧,找涨/掉粉的作品:把作品发布和粉丝增长趋势两个图放到一起,就可以清晰的找到账号因为哪条视频爆粉/掉粉了。下图中,4月29日那条视频发布以后,粉丝掉了400多个,这失败的经验值得好好借鉴。

做抖音怎么看数据(教你5W分析法)

不过我上面这个图是自己截图后放到PS里做的,目前没有一个数据平台愿意提供这个功能给我们,有点遗憾。同样的,上面那个气泡图,只有我自己开发的数据工具有这个功能,其他平台也不愿意开发,遗憾+2。

3.Why

「天下熙熙皆为利来」,不排除有人搞抖音就是图个乐呵,但是大部分创作者还是为了搞钱来的。在抖音搞钱,也就这么几种方法:带货、直播和做广告。

这玩意没什么值得特殊分析的点,无非就是橱窗有啥货、货从哪里来、卖的怎么样。核心的「货」是供应链端的事情,同样的商品别人进价低带货能赚钱,你跟单可能就是赔钱。以前很多文章都讲过了,比如这篇。

橱窗相关的数据,新抖中有详细的可视化分析,随便截几个图看看就好了。

做抖音怎么看数据(教你5W分析法)

做抖音怎么看数据(教你5W分析法)

关于带货,有一个其他数据挺好玩的:明星大号在带啥。倒不是说让大家去跟明星的单,如果你有供应链能力,做做便宜的明星大号仿款是个不错的选择(别说我教的)。

3 看什么「大盘」数据

虽然我在开头讲了不要看太多「大盘」行业数据,但是有些数据还是要好好盯一下的(不是打脸)。

1.神评论

我在很早以前的文章里讲过评论区的重要性,可以点击这里回顾。每隔一段时间,抖音都会出现一批让我们老年人看不懂的评论梗。我们看不懂没关系,作为创作者看不懂就不行了。

隔三差五看一看抖音里出了那些高赞的神评论,还是非常有必要的。

做抖音怎么看数据(教你5W分析法)

2.爆款BGM

我们玩的这款APP叫「抖音」而不是「抖视」,所以音乐的重要性已经非常明显了。当一个BGM已经给观众洗完脑以后,你再用就不需要做什么铺垫了。比如,听到“欢迎来到德莱联盟”这种,就知道小姐姐一定会换装。

跟神评论同样,隔三差五点开看看是非常有必要的。说实话,三天12.08W人使用的这个@人生音乐创作的原声,如果不是写这篇稿子,我都不知道他火了。

做抖音怎么看数据(教你5W分析法)

点开音乐看到什么样的用户喜欢看使用此BGM的视频后,我知道原来不是我落后,而是我还年轻……

做抖音怎么看数据(教你5W分析法)

3.热门话题

和BGM类似,话题是某一类内容集合,抖音玩法的风向标。有事没事蹭个话题是非常必要的。算法识别内容,话题的优先级非常高。

比如下图 #街坊 这个话题,在过去7天就获得了1亿次曝光增量,适合情感类内容的街拍,带货率也超过了50%,是不可多得的好话题。

做抖音怎么看数据(教你5W分析法)

4.爆粉/掉粉达人榜

前面说了不要看榜单,但是有一个榜单还是值得看一看的:爆粉榜和掉粉榜。抖音「造富」都已经不是神话了,一觉醒来涨粉十几万这种事情情报局群里一周能出现好几次。我们看数据,就是要找到这种「爆粉」号,按照前面的“扒号”方法,去学习人家爆粉的原因。

除了涨粉榜,新抖还幸灾乐祸的开个了「掉粉榜」。防微杜渐,这玩意儿最好也没事就去看看,知道“怎么做会掉粉”,绕着走……

做抖音怎么看数据(教你5W分析法)

先这些吧,直播的数据分析以后有机会再聊。

文章来源于网络,如若侵权,请联系站长删除。

本站承接各类商务合作,如有合作需求,请联系我们。