大数据推广的特点有哪些（大数据推广方式包括什么）

谷马号 • 2023年5月4日 • 经验干货 • 阅读 41

专题看点

大数据营销可以定义为基于多平台的大量数据，依托大数据技术，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。

大数据推广的特点有哪些（大数据推广方式包括什么）

大数据营销的特点

1．多样化多平台化数据采集

大数据的数据来源通常是多样化的，多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加全面而准确。多平台采集可包含互联网、移动互联网、广电网、智能电视，未来还有户外智能屏等数据。

2．强调时效性

在网络时代，网民的消费行为和购买方式极易在短时间内发生变化。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。

3．个性化营销

在网络时代，广告主的营销理念已从“媒体导向”向“受众导向”转变。广告主完全以受众为导向进行广告营销，因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方，关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，大数据营销实现了对网民的个性化营销。

大数据推广的特点有哪些（大数据推广方式包括什么）

4．性价比高

和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比，大数据营销在最大限度上让广告主的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时对投放策略进行调整。

大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性，由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容，以及可知晓网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性，即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。

大数据营销的运营方式

未来的企业市场营销费用的分配，除了部分品牌投放外，多数投放都是在大数据指引下进行的，企业的消费群分布在哪里，企业的潜在用户在哪里，通过大数据找到他们分布的地方，然后用有创意的投放形式让他们成为企业的粉丝并形成销售。大数据营销中数据大部分来源于新媒体营销，由于新媒体营销的模式也层出不穷，收集数据的多样化和多平台化，形成了不同的大数据营销运营方式。

1．基础运营方式

基础运营方式是指企业建设自己的大数据平台，对企业自身已有数据进行集中管理，通过自身网站获取潜在目标客户，通过一系列的大数据营销策略开展大数据营销，与目标客户建立起通向信任与忠诚的互动关系，为企业创造出长期的商业价值。

2．数据租赁运营方式

这种运营方式是利用专业的数据营销公司提供的潜在目标客户数据，向潜在目标客户投递品牌信息或者产品信息广告，实现精准营销的广告投放效果。这种运营方式也是企业重要的、需要长期执行的数据营销策略。通过数据租赁这种运营方式，企业可以获取精准的目标客户对企业品牌与产品的关注，为建立客户关系、销售线索挖掘、品牌推广等市场行为提供较好的ROI（投资回报率）。

大数据推广的特点有哪些（大数据推广方式包括什么）