阿里品牌数据银行分析师怎么样（阿里巴巴数据银行分析师怎么样）

过去1年中，一支神秘的团队，在全球日化品巨头联合利华内部诞生了。他们不是传统的老团队，也不是最终的决策者，却被视为今年天猫双11背后的最有力推手之一。他们，就是当下最炙手可热的品牌数据银行分析师。

如果说消费者数据资产是数据经济时代的石油，阿里巴巴数据银行储存着这些重要资产，那么，数据银行分析师就是最具慧眼的开采者。

一个在中国市场仅诞生2个月的全新高端品牌，成功拉新1.4万人，最快找到目标人群；一个被称为 “洗衣液中的爱马仕”的高端全新家居洗护品牌，天猫双11开始仅用1小时，超越去年全天销售额……这在以往不敢想象的事，借助阿里巴巴品牌全域数据中台，联合利华这支神秘团队将这一切变为可能。

其实，纵观整个中国日化消费市场，消费者发生的已然不是简单的购买行为，更多的是超乎以往的场景化消费。当新品牌不断涌入新消费市场，谁能成功洞察消费者，谁就有效链接品牌与消费者，就能主宰当下的消费市场，而一将难求的品牌数据银行分析师，就是幕后最重要的推手之一。

首战天猫双11，带着新品牌起飞

如果要列举今年天猫双11新品牌的经典案例，花漾星球一定算得上今年天猫双11最经典之一。

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花漾星球

这是联合利华旗下高端香氛洗护新品牌。9月3日刚刚上市，10月30日首次媒体曝光，距离天猫双11正式开售仅剩余11天！团队就得在竞争一向激烈的洗护市场，直接实现品牌的快速拉新。

同样，作为今年联合利华家清品类新推出的高端品牌，七世代借助天猫双11也实现了爆发，数据银行分析师团队借助阿里巴巴数据银行获取用户的人群画像，圈选出跨品类人群作为种子用户，开展电商人群运营，最终获得优秀的转化率、ROI结果。

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七世代

一个新品牌从触达消费者到引领购买的链路上，往往经历漫长的生命周期。但今年，品牌数据银行数据师团队以这样的方式操刀天猫双11，协同多部门合作，成功带着包括花漾星球、The Laundress、花木星球、七世代等新品牌推至消费者身边。

“近1年来，联合利华加速引进新品牌，满足新一代消费者需求，而这样的经典案例给了我们很大的启发，借助阿里巴巴品牌全域数据中台的能力，用最快的速度实现新品牌的上市。” 联合利华（中国）数据与数字化副总裁方军坦言。

一夜长大，成为数据银行分析师

“帮我们研究消费者究竟偏爱什么？”、“在营销端有什么建议？”、“哪些品类还能拉新一把？”……如今，这些问题每天几乎都萦绕在Jason、Stephen、George等数据银行分析师耳边，天猫双11让这支幕后团队一战成名，同时也是“一夜长大”。

说起成立数据银行分析师的构想，方军坦言：“联合利华组建数据银行分析师团队，不仅是拥抱阿里巴巴双中台构想，也是形成‘分析-洞察-行动’的数据运营能力，最终让影响力从线上拓展到全渠道。”

不再是扮演简单分析的角色，而是要做到快速量化、反馈——这无疑给初出茅庐的数据银行分析师们提出了挑战。

“讲真，一大堆数据摆在你面前时，还真有点懵的。”回想刚入行的感觉，团队成员坦言“无从下手”。事实上，当今年5月阿里巴巴数据银行分析师认证向品牌商家开放后，行业已经掀起学习各种场景应用的热潮，许多从业者开始“痛苦”转型，努力推动品牌完成从流量运营到消费者运营的战略升级，

在第一次团队内部测试中，几个人居然只考了60多分，大家都很不服气。于是，内训、考试、分析几乎成为了那时的关键词，他们反复在形形色色的场景中，琢磨用数据洞察消费者。

最终，团队成员全部通过首批阿里巴巴数据银行分析师认证考试，正式成为专业的品牌数据银行分析师。据了解，目前，仅3400多人通过认证考试，通过率仅30%。

屡次出手，让数据真正“说话”

“第一次感到数据‘说话有份量’了：分析师带来的洞察，一定会快速落地，产生显著结果。”作为数据银行分析师，团队成员Jason感触特别多。他来联合利华三年，先后做过社交媒体行为分析，对接过线下传统数据分析，也从宏观市场视角洞察零售市场，但这一次，他的感受完全不同。

购买红茶的消费者，一定是红茶爱好者吗？

今年天猫双11，团队联合利华旗下茶品牌立顿开展消费者洞察时发现：很多红茶消费者出于自制奶茶而购买红茶，并没有对高端红茶产生需求，只有真正红茶爱好者才会青睐高端红茶。洞察直接落地，品牌方快速改变原有的消费者运营，并且在牛奶、白糖等跨品类成功实现拉新，效果显著。

被誉为“洗衣液中的爱马仕”的The Laundress，是联合利华2019年刚刚收购的高端家居洗护品牌，客单价近200元。拿到项目后，数据师分析团队借助阿里巴巴数据银行，洞察出“喜欢进口消费品、母婴洗护要求高”目标人群画像后，深入全域挖掘消费者行为轨迹，开展种子用户的人群运营。最终，今年天猫双11，仅用时1小时21分钟，超越去年全天销售额，其中婴儿囤货套组同比去年增长了10倍。

被称为“洗衣液中的爱马仕”的The Laundress

随着时间的推移，他们对数据的洞察也越来越有力量，即使再高端、再小众的品牌，都实现了全新的爆发。

从单枪匹马，到成为“标配”

短短几个月以来，这个单枪匹马的团队逐渐有了新成员加入。有意思的是，只要是联合利华的创新产品项目，开始都会光顾团队，他们几乎成了品牌的“标配” ……

放眼联合利华外部，数据银行分析师这一职位变的越来越炙热可热，背后根本的原因是品牌商对消费者洞察日益暴增的巨大需求。而数据银行分析师团队的核心价值，就是担起洞察形形色色消费者的使命，精准挖掘出消费需求，建立用户心智，让品牌实现有效的触达，贯穿于整个流程。

与此同时，阿里巴巴数据学院、淘宝大学与天下网商作为电商最前沿的赋能执行者，联合成立阿里巴巴新商业人才数据分析师认证项目，今年8月开始打造系列“数据精品课”。据悉，有超过10万人正在学习阿里巴巴数据银行分析认证课程，截止目前通过认证总人数超过1.3万人，全力着手为电商行业培养输送大量数据分析新人才。

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