维基百科是互联网上最伟大的朋友(或敌人)之一,它的好坏参半的评价反映在一篇略带歇斯底里的文章中。撇开审查不谈,数十亿用户经常同时涌向在线的、可匿名编辑的百科全书知识库,获取几乎所有信息,但这个未经授权的来源如何影响我们的话语和决策,很难可靠地追踪。我们能衡量生活在维基世界里的人在现实中是如何表现的吗?
来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室和爱尔兰梅努斯大学的研究人员想出了一个压力测试:创建新的法律维基百科文章来研究它们如何影响法官的法律决定。
首先他们开发了150多篇关于爱尔兰最高法院判决的维基百科文章,这些文章由法律系学生撰写,其中一半(治疗组)被随机选择上传到法官、文员、律师等使用。另一半保持离线,这第二组(对照组)案件提供了反事实的基础,即如果没有维基百科上的文章,案件会发生什么。
然后,他们研究了两项措施,这些案件是否更有可能被随后的司法判决作为先例引用,以及法院判决中的论证是否与新的维基百科页面的语言内容相呼应。
事实证明,文章的涌入打破了平衡:获得维基百科的文章使一个案件的引用率增加了20%以上。这一增长在统计学上是显著的,对于支持引用法官在其决定中提出的论点的案件来说,这一效果尤其强烈。不足为奇的是,下级法院、高等法院的引文增幅较大,而最高法院和上诉法院的引文则基本没有。研究人员怀疑,这表明维基百科被工作量较大的法官或书记员使用得更多,对他们来说,维基百科的便利性具有更大的吸引力。
他们的统计模型基本上比较了治疗组的引用行为有多大变化;第一个差异:治疗前与治疗后,以及与对照组发生的变化相比;第二个差异:治疗与对照。
据我们所知,这是第一个调查法律来源对司法行为影响的随机实地实验。而且,由于随机实验是这类研究的黄金标准,我们知道我们看到的效果是因果关系,而不仅仅是相关关系,麻省理工学院研究员尼尔-汤普森说,他是这项研究的主要作者。我们写了所有这些案例,但最终出现在维基百科上的只有那些赢得了众所周知的 "抛硬币 "的案例,这一事实使我们能够表明,维基百科正在影响法官所引用的内容以及他们如何写出他们的裁决判断。我们的结果还突出了一个重要的公共政策问题。对于像维基百科这样被广泛使用的来源,我们要确保我们正在建立机构,以确保信息是最高质量的。如果法官或他们的工作人员在使用维基百科,发现他们在那里找到的信息不可靠,那就更令人担心了。
2018年,汤普森首次访问了通过观察维基百科如何塑造学术科学来证明其在塑造知识和行为方面的因果作用的想法。事实证明,添加科学文章,在这种情况下是关于化学的,改变了科学文献对该主题的讨论方式,而作为参考文献添加到维基百科的科学文章也获得了更多的学术引用。
这促使梅努斯大学的副教授布莱恩·麦肯锡打了一个电话。"在我读到尼尔关于维基百科对科学研究的影响的研究时,我正在和学生一起向维基百科添加文章,"麦肯锡解释说。"维基百科上只有为数不多的爱尔兰最高法院案例,所以我联系了尼尔,问他是否想用法院案例来设计他的另一个迭代实验。"
爱尔兰的法律体系被证明是一个完美的测试平台,因为它与英国和美国等其他国家的法律体系有一个关键的相似之处,它在一个分层的法院结构中运作,上级法院的决定随后对下级法院有约束力。此外,与美国最高法院相比,维基百科上关于爱尔兰最高法院裁决的文章相对较少,在他们的项目过程中,研究人员将此类文章的数量增加了10倍。
除了查看裁决中的案例引用,该团队还使用自然语言处理分析了书面裁决中使用的语言。他们所发现的是他们所创建的维基百科文章的语言指纹。
那么,这种影响可能是什么样子的呢?假设A在联邦地区法院起诉了B。A辩称B应承担违约责任;B承认A对事实的描述,但坚持认为它们没有引起他们之间的合同。被指派的法官意识到已经委托给他的书记员的繁重工作,决定进行自己的研究。在审查了双方的陈述后,法官形成了初步观点,即合同没有真正形成,他应该做出有利于被告的判决。为了写出他的正式意见,法官在网上搜索了B的辩护状中所引用的一些似乎与A和B之间的案件相似的先前判决。在通过阅读维基百科上的相关案例摘要确认其相似性后,法官在他的意见草案中转述了维基百科上的一些文字以完成其分析。然后,法官进入他的判决,并公布他的意见。
法院的判决书文本本身将指导法律,因为它成为后续司法决策的先例来源。未来的律师和法官将回顾该书面判决,并利用它来决定其含义是什么,以便他们能够同样对待'类似'的案件。布莱恩-弗拉纳根说:"如果文本本身受到影响,就像这个实验所显示的那样,受到匿名来源的互联网内容的影响,这就是一个问题。对于互联网,已经打开了许多潜在的裂缝,你可以想象,这个漏洞有可能导致敌对的行为者操纵信息。如果容易获得的法律问题分析已经被依赖,那么法律界有必要加快努力,以确保这种分析既全面又专业"。
文章来源于网络,如若侵权,请联系站长删除。
本站承接各类商务合作,如有合作需求,请联系我们。