沈姐,一个拥有近20家女装店的老板,2018年时,她还只有5家店,可已经让她心力交瘁:
店铺员工都是创业时的“元老”,个人销售能力很强,订货也很准,可只能管一家店,人在哪家店,哪家店业绩就好,一不在,业绩就下滑;
店铺业绩上升和下滑的原因,都是“凭经验”
5家店5个品牌,订货也是靠个人眼光,返货率极高,现金流运转困难。。。。。。
在经过详细的数据分析,实地调研和人员访谈后,我们发现了一个普遍,却很严重的问题:
企业从上到下,做任何决定,都是“凭经验”“凭感觉”,完全没有数据分析。
在给企业店长及以上管理者,用数据分析了一下店铺现状,并给出了原因解说和解决方案后,得到的评价是:
哇,好准啊,感觉就像在我们店里上班一样!
原来数据是这么用的啊!
太厉害了,一张表格就说出了我们店里所有的问题。
企业初创时,基本都是凭经验做事,规模小,也不存在规范的问题,只要努力,肯付出,基本结果都不差。
如果前期没有做好规范,科学化管理的准备,当你的店铺越开越多时,你会发现管理越来越吃力,想再进一步,却“有心无力”的感觉。
做好管理的第一步,就是用客观数据代替“感觉”“经验”。
客观,公正的分析不仅更能精准的分析问题,更能减少对人员经验的过度依赖,同时也能更好地培养储备员工。
接下来,就和大家聊聊店铺最最基本的数据分析指标,以供参考
销售数据分析
销售数据分析,主要是通过对直接影响销售的4个指标,进行精准的分析。
1. 客单价
定义:店铺每单平均消费金额
意义:按照金额的高低,预估客户购买产品类型,到底是高价位居多,还是低价位居多。
分析:高价位居多,可以考虑增加连带或成交率;低价位居多,考虑加大高价位产品培训和推荐,增加高价位产品销售
计算公式:客单价=日销售额/成交客数
2. 成交单数
定义:店铺成交数量,以小票为准
意义:成交数量太低,主要原因为进店人数太低,或进店人数多,但因产品,导购技巧,或店铺服务等因素,导致成交能力下降。
分析:
① 进店人数低——思考方向:品牌知名度,店铺选址,装修风格,陈列,人员状态,营销活动,线上引流等。
② 成交能力差——思考方向:和员工相关(员工仪容仪表,状态,店铺氛围,对货品熟悉度,搭配及销售技巧等)
计算公式:小票统计即可
3. 连带率
定义:平均每次成交销售的件数(不论金额)
意义:对应员工销售多件产品的能力,建议以每个员工为基准进行分析。
分析:主要参考方向:员工对产品熟悉度,搭配技巧,服务能力,亲和力,逼单能力,团队协作能力等。
计算公式:连带率=(单个员工)销售总件数/销售单数
4. 品牌/品类销售占比
定义:以品牌或品类为单位,进行销售件数和金额的统计
意义:了解店内哪些品类销售好/不好,与订货能力,销售能力,营销活动,陈列等有关
分析:
① 订货能力——思考方向:过往销售数据及竞品参考,是否订货出了偏差。
② 营销活动——思考方向:竞品及过往营销方案参考。
③ 销售能力——思考方向:员工销售喜好,产品熟悉,搭配技巧等。
计算公式:品牌/品类销售占比=单品牌/品类销售额(件数)/总销售额(件数)
商品销售分析
商品,就像战士上战场的武器,失之,必败无疑。
商品的销售分析指标很多,如售罄率,销售周期,周转天数,动销率等。
但作为最最基础的销售分析指标,起码你要懂1个:商品消费频率。
定义:针对销售频率较高的商品,统计销售件数,并进行排序。
意义:了解高销售频率的产品,分析其中的共性和关联,为销售和货品储备提供客观依据。
分析:销售频率高的产品一般都具有一些共性,例如花色,设计,价格,风格等。
计算公式:按销售小票对商品的购买次数进行统计
Tips:该表有两种形式:
第一张表是在整个类货柜、店的范围进行统计
第二张表是根据第一张表的结果,对某频率高的商品再次进行分析。
店铺人工效率分析
不知道你是否也思考过这样的问题:
店铺到底多少人合适呢?
多加了1个人,貌似业绩也没啥变化啊?
有没有什么标准来决定店铺配备的人数呢?
如果你也有这样的困扰,请记住这个分析你店铺人工是否合理的指标:平均人效。
定义:以销售额来评定店铺人员的工作效能
意义:结合店铺日常员工的工作力度,来评定是否需要增减人员。
分析:
- 人效高——如果员工可以正常上班,没有过分辛苦和怨言,可以保持现状,用福利和培训来提升业绩。
- 人效低——即人均产出业绩较低,如果同同等级店铺人数过多,可以考虑裁减;如果人数相当,就要考虑店铺管理的提升,人员技能和激情的提高,实在不行,进行人员替换,也是可行的。
计算公式:平均人效=销售额/工作人数
Tips:利用平均人效的分析,来调整企业人员结构时,要进行更为细化的分析。
例:研究一个门店的管理人员和一线工作人员的人数,需结合人员工资、费用比等一起分析。
为了更好地做人效分析,还要将人效做到各管理小组,如一个柜组、一个区等。
店铺面积运营分析
有些企业内部会出现一个很有意思的现象:
一个80平和45平的店铺,业绩竟然相差无几。
你可能会想:既然这样,我还有必要开大店吗?
如果你想要客观的答案,请记住下面这两个关于店铺面积运营是否合理的指标。
——平均坪效
定义:店铺平均每1平米,可以产生多少业绩。
意义:体现了企业对经营空间的利用情况
分析:越高越好——思考方向:产品配置,陈列面积及布局,竞品的产品特点及数据等
计算公式:平均平效=销售额/经营面积
——平均立效
定义:店铺每1平米的陈列面积,可以产生多少业绩
意义:分析和检测出店铺哪些地方销售最好,以及找出店铺内的销售死角。
分析:改进陈列方式来带动死区位或壁柜的销售,很多时候是将货品的主次理清,然后再合理安排这些产品的展示位置和墙面。
计算公式:平均立效=店铺销售额/陈列面积
Tips:该指标主要解决以下3个问题:
季节性商品应该进行多大面积的陈列?
淡季商品陈列面积宜减小到什么程度?
还有当遇到竞争对手时,应怎样才能调整突出本企业的经营特点,实现坪效最大化?
写在最后
有人曾经告诉我,她不学数据分析的原因是,她不懂做表格!
会做表格,不一定会数据分析,而大部分会数据分析的人,都会基础的表格制作,因为他们必须学会。
数据是死的,没有分析,数据一文不值。
哪怕今天告诉大家这些最简单的指标,可能你还是不懂,因为你压根就没有思考过。
不管你想拥有任何技能,都离不开熟悉,理解,实战,精进的过程,数据分析也一样。
最后,送上1张简易的基础数据分析执行方式,希望你喜欢。
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