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淘宝大数据是怎么分析的（淘宝运营怎么做数据分析）

谷马号 • • 直播电商 • 阅读 24

如今，各行各业都离不开大数据的分析，作为电商人在打造一个品牌，一个店铺，一个爆款中，更是离不开数据分析，今天这篇文章，我们就来聊一聊关于数据分析这个环节。

我们的淘系操作，正确的节奏应该是先有数据分析再有操作，分析出来的就是科学的凭证，简而言之就是我们为什么要这样做，不是想当然，而是科学的决策。可以这么说，数据分析贯穿了我们整个电商的运营过程。

数据分析的目的

淘宝大数据是怎么分析的（淘宝运营怎么做数据分析）

1.提升我们的投资的胜率，降低赌的性质；

2.在我们做出操作决策的时候，实现有理有据；

数据分析的价值体现

淘宝大数据是怎么分析的（淘宝运营怎么做数据分析）

1.可靠性-可以代表客观的真实情况；

2.方向性-可以有明确的优化方向或者战略布局方向；

3.针对性-有目的性的针对竞争对手来提升自己的竞争力；

数据分析常见误区

淘宝大数据是怎么分析的（淘宝运营怎么做数据分析）

1.数据体量的影响，数据采集越少的情况存在偶然性的概率越大；说到这里，我建议大家一定要结合自己的情况采集足够的数据再去判断，不要在第一步就走错或者具备更多“赌”的性质，后期崩盘的损失比前期多投入一些要大得多。

实例1：测款时我们采集100个点击量，去判断一个产品的爆款潜力（点击率、转化率、收藏加购率），这个时候肯定没有采集200个点击量准确。【不同类目情况不一样，大家要根据实际情况来，流量大充足的类目，肯定多采集一些没有坏处】；

实例2：测图的时候，2000个展现肯定没有4000个展现判断一张图片更准确；

2.数据单元采集不对，比如选错类目这样的情况，不同子类目下的流量情况、市场环境肯定是存在差异的；

实例：有的老铁问我，直通车测出来点击率好的主图，放在钻展、猜你喜欢可以直接用吗？

我的回答是最好再测一遍，因为流量的入口、位置都不一样，可能会存在差异。

直通车一般做搜索入口，钻展、超级推荐做的是首页入口，展现的位置也不一样。

确实在实际操作过程中，也是发生过这样的问题，搜索入口的好图，放在猜你喜欢数据差异很大的情况。所以，建议对应不同入口的时候，不要怕麻烦，怕花钱，最好在做一次测试（除非你确实有经验，你这个类目的数据差异并不大）

3.采集数据的时间差异：常见于做季节性的产品，比如我们在准备下个季度的产品的女鞋的时候，会发现大盘应季到来的时候（开始涨到爆发），数据和前面测出来的反馈差异很大。

这个时候我们就得考虑是否前面采集的不够，或者是市场环境变化导致的。所以，运营操作过程中，有切入点和操作节奏的这个说法，就是在最合适的时间去做对应的事情！

采集数据的时间周期也会影响我们判断的准确性，一般来说以7天或者15天的周期数据更符合当下的客观情况。这个采集周期根据实际情况来。

淘系电商常见的数据分析的技能

主要用到的就是生意参谋里的【市场洞察】和【流量纵横】

淘宝大数据是怎么分析的（淘宝运营怎么做数据分析）

淘宝大数据是怎么分析的（淘宝运营怎么做数据分析）

1.大盘分析

当你想要做一个类目或者产品的时候，首先要明确的就是我来做这个产品有没有搞头？

A.市场的竞争环境，这时候你操作的是标品还是非标品就显得差异很大了。

根据我的经验，标品是比较难切入的，因为标品的特征客观情况，流量是集中在前三的，流量差异很大，所以，做标品，可以简单的说你的目的就是干到第一，干不到第一就是白搭不上不下的。

标品就是吃供应链，看谁砸钱多砸上去。做非标品，就有跟过的地方做差异化了，对，就是差异化，其实本质就是好不好做差异化，标品很难做差异化，你做非标品，可以通过选品，视觉，产品布局等等的方面去积累你的店铺优势。

B.峰值流量有多大，预估你能拿到多少流量

C.流量的结构：首页、搜索，这是主要的2个入口，你想以哪个入口的流量为主，流量的数据差异如何，打法等等，都得去考虑；

D.流量的价值：获取【有效流量】的成本如何，付费、免费、新客、老客等等。

2.选词分析

大部分类目肯定是走搜索，而且一般来说，搜索是最好的流量，数据表现比其他入口更好，更加精准。所以选词分析的作用是：

A.标题优化

B.直通车选词

C.关键词群权重的积累，注意我说的是关键词群，也就是大词和长尾词之间的关系。

淘宝大数据是怎么分析的（淘宝运营怎么做数据分析）

比如我们在做iPhone手机壳的时候，搜索出来，会出现很多的大流量的热搜词，我们选择和自身产品能够高度匹配的词拿来做初始的标题，后期的权重积累，也是来做这些词的。

3.核心单品的数据，这个主要是用流量纵横跟进自己的单品。

主要是盯单品的点击率、收藏加购率、转化率。当然，还有其他的数据。比较高阶点的就是有时也会关注SKU的数据，来做调整。

关系到SKU的顺序调整，文案话术，还有滞销SKU的删减等。

其他数据也是都有它的价值的，其他的关注的少，但是一定有用，这个结合实际情况来。比如跳失率、客单价等的。

4.竞品分析

这个是我们运营操作过程中必须去做的事情，不同操作节点，会有不同的针对性的分析竞品。从选品，拍摄，做详情页，视频，打造爆款过程等都要做的。一般要做的是：

A.分析竞品的操作手法，如果你掌握的资源手法可以复制，临摹他的操作手法，从体量数据上去超越；

B.对比数据上的差异，从率还有体量上去区别对待；

C.竞品的优点、缺点、细节对待，这就牵扯到它的各方面，内功优化，图片，视频，详情页的视觉方面，评价内容的维护，产品本身上的研发，开发新品做差异化等等；

5.流失情况

这个需要高级版本的【市场洞察】前面说过数据采集以7或者15天为准，这个根据实际情况来。

如图采集到流失的竞品，这个功能能快速的找到直接的对标产品，然后有目的性，有针对性的去操作。

通过对高流失的竞品，在采集分析之后，做单品上的应对或者产品上的布局。

同理，【竞品流失】和【竞品店流失】都是方便你快速发现竞争对手做出应对的好方式。

6.老链接的维护

当我们已经操作起来一个单品后，后期肯定就是维护工作，这里要维护单品，也要维护店铺。所以，单品维护过程中，我们要每天盯数据，发现数据是否有异常，是什么原因造成的，是自身的还是大盘因素，如何调整应对，这就是运营该做的事情。

店铺维护也是差不多的道理，在做店铺维护的时候，更多的是全店产品的布局，新品的衔接等等的工作。

 

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